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Juego de póquer: El ROI

Juego de póquer: El ROI

Para poder calcular lo que ganamos en una hora, al jugar a SNG o MTT, el ratio de fichas ganadas no es un indicador útil para estimar lo que llevamos ganado. Para encontrar una herramienta de medición que nos sea válida, tenemos que intentar de encontrar otro algoritmo matemático.

Para ello, está el ROI, que no es otra cosa que el return on investment, o dicho de otra manera, el beneficio de retorno que conseguimos en función de lo que invertimos. Para lograr este dato, debemos hacer una fácil operación, es decir, dividiremos el dinero final total entre el invertido inicialmente y le restaremos 1.

Es importante matizar, que la comisión que pagamos al casino, influye notoriamente sobre el ROI. Por eso, es fundamental, ver la comisión que pagamos por jugar, ya que el impacto sobre las ganancias totales es muy elevado y distorsiona nuestros ratios de ganancias.

Esta diferencia es demasiado importante como para pasarla por alto. Todavía es mayor la importancia que tiene la comisión en torneos de bajo importe o de micro, ya que la comisión suele ser igual que en niveles superiores, por lo que es bueno para el ROI jugar torneos de mayor importe.

Juego de póquer – Más allá del ROI

El ROI es una medida de la cantidad de dinero que ganamos o perdemos en sistemas de juego diferentes del cash. Pero el ROI, no es el único indicador válido para cuantificar el dinero que ganamos a la hora, ya que también son de vital importancia los siguientes puntos:

  • Duración de la partida que jugamos
  • Velocidad de jugar multimesa que tengamos
  • Velocidad del software de la sala

Por lo tanto, el ROI, es importante, pero no debe ser el único parámetro que tenemos que seguir si queremos estimar cuán de rentable es jugar un SNG o un torneo a la hora de entrenar en el juego de póquer. La verdad, es que al principio puede que se distorsione si jugamos pocos torneos, siendo necesario tener una cantidad de SNG y torneos jugados para estimar bien este dato, ya que como ocurre siempre con la estadística, a mayor cantidad de datos, más fiable será el resultado.

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